|
|
Rozpoznávání registračních značek vozidel
Martinský, Ondrej ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi využití teoretických poznatků z oblasti umělé inteligence, strojového vidění a neuronových sítí pri konstrukci systémů pro automatické rozpoznávání evidenčních čísel vozidel. Do této problematiky spadají matematické principy a algoritmy, které zabezpečí detekci oblasti evidenčního čísla vozidla, segmentaci, normalizaci a samotné rozpoznání znaků. Práce komparativním způsobem pojednává o možnostech zabezpečení invariance systémů z pohledu světelných podmínek nebo deformace obrazu z pohledu kamery, kterou je obraz snímán. Součástí práce je také implementace demonstracního modelu, který je schopný tyto funkce realizovat nad sadou statických snímků.
|
|
|
Innovations in automation, system "ANPR"
Alsop, Oliver ; Baumgartnerová, Alena (oponent) ; Krhutová, Milena (vedoucí práce)
This semester thesis is concerned with the problematic of automatic number plate recognition systems, their purpose, hardware and software features and the process of setting up a properly functioning automatic number plate recognition system. The topic is relatively new in the field of automation and therefore many challenges have to be dealt with. This thesis focuses on the aspects of a camera suitable for implementation into an ANPR system, the procedures and methods of number plate segmentation and extraction and the recognition of the characters present in a number plate. This thesis brings an insight view for those interested in innovations in automation and the challenges which are accompanied by the number plate recognition system functionality.
|
|
|
Innovations in automation, system "ANPR"
Alsop, Oliver ; Baumgartnerová, Alena (oponent) ; Krhutová, Milena (vedoucí práce)
This semester thesis is concerned with the problematic of automatic number plate recognition systems, their purpose, hardware and software features and the process of setting up a properly functioning automatic number plate recognition system. The topic is relatively new in the field of automation and therefore many challenges have to be dealt with. This thesis focuses on the aspects of a camera suitable for implementation into an ANPR system, the procedures and methods of number plate segmentation and extraction and the recognition of the characters present in a number plate. This thesis brings an insight view for those interested in innovations in automation and the challenges which are accompanied by the number plate recognition system functionality.
|
|
|
Rozpoznávání registračních značek vozidel
Martinský, Ondrej ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi využití teoretických poznatků z oblasti umělé inteligence, strojového vidění a neuronových sítí pri konstrukci systémů pro automatické rozpoznávání evidenčních čísel vozidel. Do této problematiky spadají matematické principy a algoritmy, které zabezpečí detekci oblasti evidenčního čísla vozidla, segmentaci, normalizaci a samotné rozpoznání znaků. Práce komparativním způsobem pojednává o možnostech zabezpečení invariance systémů z pohledu světelných podmínek nebo deformace obrazu z pohledu kamery, kterou je obraz snímán. Součástí práce je také implementace demonstracního modelu, který je schopný tyto funkce realizovat nad sadou statických snímků.
|
host ::
RSS.